Prof. Dr. M. Ali Akcayol

BÜYÜK VERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL ÖĞRENME
Katalog tanımı Yüksek boyutlu veri analizi, veri ve bilgi, büyük veri, MapReduce, istatistiksel öğrenme, denetimli öğrenme, Twoing ve Gini algoritmaları, sınıflandırıcıların değerlendirilmesi, denetimsiz öğrenme, kümeleme, kümeleme algoritmaları, frequent itemsets.
Değerlendirme Arasınav - 25% Ödevler - 15% Final projesi - 30% Final sınavı - 30%
Ders kitapları (1) The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, Springer, 2017. (2) Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, Stanford University, 2011.
Yardımcı kaynaklar (1) Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture, Mike Barlow, O’Reilly Media, 2013. (2) Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners, Jared Dean, Wiley, 2014. (3) Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services, 2015.
Ders konuları (1) Veri ve bilgi (2) Büyük veri (3) MapReduce (4) İstatistiksel öğrenme (5) Denetimli öğrenme (6) Twoing ve Gini algoritmaları (7) Sınıflandırıcıların değerlendirilmesi (8) Denetimsiz öğrenme (9) Kümeleme (10) Kümeleme algoritmaları (11) Frequent itemsets
Haftalık Ödevlerle İlgili genel bilgiler - İncelenen makaleler son 3 yılda yayınlanmış olacaktır. - Makaleler Q1, Q2 veya Q3 çeyrekliğinde yer alan bir dergide yayınlanmış olacaktır. - Ödev dokümanı pdf formatında tek dosya olacak ve aşağıdaki dokümanları içerecektir: (1) Makalenin yayınlandığı yıl derginin yer aldığı çeyrekliği gösterir belge (2) İncelenen makalenin tam metni (3) Hazırlanan rapor - Dosya adı DersKodu_ÖğrenciNo_ÖdevNo.pdf formatında olacaktır.
Ders sunumları • Veri ve bilgi - Sunum dosyası • Büyük veri - Sunum dosyası • MapReduce - Sunum dosyası • İstatistiksel öğrenme - Sunum dosyası • Denetimli öğrenme - Sunum dosyası • Twoing ve Gini algoritmaları - Sunum dosyası • Sınıflandırıcıların değerlendirilmesi - Sunum dosyası • Denetimsiz öğrenme - Sunum dosyası • Kümeleme - Sunum dosyası • Kümeleme algoritmaları- Sunum dosyası • Frequent itemsets - Sunum dosyası

BÜYÜK VERİ İÇİN İSTATİSTİKSEL ÖĞRENME

Katalog tanımı

Yüksek boyutlu veri analizi, veri ve bilgi, büyük veri, MapReduce, istatistiksel öğrenme, denetimli öğrenme, Twoing ve Gini algoritmaları, sınıflandırıcıların değerlendirilmesi, denetimsiz öğrenme, kümeleme, kümeleme algoritmaları, frequent itemsets.

Değerlendirme

Arasınav - 25%
Ödevler - 15%
Final projesi - 30%
Final sınavı - 30%

Ders kitapları

(1) The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, Springer, 2017.
(2) Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, Stanford University, 2011.

Yardımcı kaynaklar

(1) Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture, Mike Barlow, O’Reilly Media, 2013.
(2) Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners, Jared Dean, Wiley, 2014.
(3) Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services, 2015.

Ders konuları

(1) Veri ve bilgi
(2) Büyük veri
(3) MapReduce
(4) İstatistiksel öğrenme
(5) Denetimli öğrenme
(6) Twoing ve Gini algoritmaları
(7) Sınıflandırıcıların değerlendirilmesi
(8) Denetimsiz öğrenme
(9) Kümeleme
(10) Kümeleme algoritmaları
(11) Frequent itemsets

Haftalık Ödevlerle İlgili genel bilgiler

- İncelenen makaleler son 3 yılda yayınlanmış olacaktır.
- Makaleler Q1, Q2 veya Q3 çeyrekliğinde yer alan bir dergide yayınlanmış olacaktır.
- Ödev dokümanı pdf formatında tek dosya olacak ve aşağıdaki dokümanları içerecektir:
      (1) Makalenin yayınlandığı yıl derginin yer aldığı çeyrekliği gösterir belge
      (2) İncelenen makalenin tam metni
      (3) Hazırlanan rapor
- Dosya adı DersKodu_ÖğrenciNo_ÖdevNo.pdf formatında olacaktır.

Ders sunumları

• Veri ve bilgi - Sunum dosyası

• Büyük veri - Sunum dosyası

• MapReduce - Sunum dosyası

• İstatistiksel öğrenme - Sunum dosyası

• Denetimli öğrenme - Sunum dosyası

• Twoing ve Gini algoritmaları - Sunum dosyası

• Sınıflandırıcıların değerlendirilmesi - Sunum dosyası

• Denetimsiz öğrenme - Sunum dosyası

• Kümeleme - Sunum dosyası

• Kümeleme algoritmaları- Sunum dosyası

• Frequent itemsets - Sunum dosyası