Büyük veri, veri madenciliği, MapReduce, benzer elemanların bulunması, uzaklık ölçütleri, data stream madenciliği, link analizi, öbekleme, frequent itemsets, birliktelik kuralları, sıralı örüntüler, information retrieval, web arama, web reklamcılığı.

Arasınav - 25%
Ödevler - 15%
Final projesi - 30%
Final sınavı - 30%

(1) Mining of Massive Datasets, Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman, Stanford University, 2011.

(1) Real-Time Big Data Analytics: Emerging Architecture, Mike Barlow, O’Reilly Media, 2013.
(2) Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners, Jared Dean, Wiley, 2014.
(3) Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data, EMC Education Services, 2015.

(1) Büyük veri
(2) Veri madenciliği
(3) MapReduce
(4) Benzer elemanların bulunması
(5) Uzaklık ölçütleri
(6) Data stream madenciliği
(7) Link analizi
(8) Öbekleme
(9) Frequent itemsets
(10) Birliktelik kuralları
(11) Sıralı örüntüler
(12) Information retrieval
(13) Web arama
(14) Web reklamcılığı

- İncelenen makaleler son 3 yılda yayınlanmış olacaktır. 
- Makaleler Q1, Q2 veya Q3 çeyrekliğinde yer alan bir dergide yayınlanmış olacaktır.
- Ödev dokümanı pdf formatında tek dosya olacak ve aşağıdaki dokümanları içerecektir:
      (1) Makalenin yayınlandığı yıl derginin yer aldığı çeyrekliği gösterir belge
      (2) İncelenen makalenin tam metni
      (3) Hazırlanan rapor
- Dosya adı DersKodu_ÖğrenciNo_ÖdevNo.pdf formatında olacaktır.

•  Büyük veri - Sunum dosyası
•  Veri madenciliği - Sunum dosyası
•  MapReduce - Sunum dosyası
•  Benzer elemanların bulunması - Sunum dosyası
•  Uzaklık ölçütleri - Sunum dosyası
•  Data stream madenciliği - Sunum dosyası
•  Link analizi - Sunum dosyası
•  Clustering - Sunum dosyası
•  Frequent itemsets - Sunum dosyası
•  Birliktelik kuralları - Sunum dosyası
•  Sıralı örüntüler - Sunum dosyası
•  Information retrieval - Sunum dosyası
•  Web arama - Sunum dosyası
•  Web reklamcılığı - Sunum dosyası