Ana Sayfa|Yayınlar|Projeler|Araştırma Alanları|Dersler|Öğrenciler|Akademik Deneyim|Duyurular|İletişim


ZEKİ OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ
Katalog tanımı
Karmaşık mühendislik problemlerinde zeki optimizasyon tekniklerinin uygulamaları. Genetik algoritmalar, tavlama benzetimi algoritması, bulanık mantık, yapay sinir ağları, tabu arama ve karınca algoritması teknikleri. Bu tekniklerle örnek problem çözümleri.
Değerlendirme
Arasınav - 25%
Ödevler - 15%
Final projesi - 60%
Ders kitapları
(1) Clever Algorithms, Jason Brownlee, 2011.
(2) Engineering Optimization, Gabor Körtelyesi, Typotex Publishing House, 2012. 
(3) Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, John Wiley & Sons, 2009.
(4) Intelligent Optimization Techniques, Duc T. Pham, Derviş Karaboğa, Springer Verlag, 1999.
(5) Essentials of Metaheuristics, Sean Luke, 2015.
(6) Elementary Linear Algebra, Ron Larson, David C.Falvo, Houghton Mifflin Harcourt Publishing Company, 2009.
Yardımcı kaynaklar
(1) An Introduction to Genetic Algorithms, Mitchell Melanie, MIT Press, 1999. 
(2) Neural Networks: A Comprehensive Foundation, simon Haykin, Prentice Hall, 1999.
(3) Neural Network Design, Hagan, M.T., H.B. Demuth, and M. Beale, PWS Publishing, 1996.
(4) An Introduction to Neural Networks, Anderson, J.A., The MIT Press, 1997.
(5) Computational Intelligence: An Introduction, Pedrycz, W., CRC Press, 1998.
(6) Fuzzy Logic & Neurofuzzy Applications Explained, Von Altrock, C., Prentice Hall, 1995.
(7) Numerical Optimization, Jorge Nocedal, Stephen J. Wirhgt, Springer, 1999.
(8) Goldberg, D.E., Genetic Algorithms: in Search, Optimization, and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
(9) Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems, Michael, N., Addison-Wesley, 2002.
Ders konuları
(1) Optimizasyona giriş
(2) Doğrusal programlama
(3) Klasik optimizasyon teknikleri
(4) Stokastik algoritmalar 
(5) Evrimsel algoritmalar 
(6) Fiziksel süreç algoritmaları
(7) Sürü algoritmaları
(8) Olasılık algoritmalar
(9) Bağışıklık algoritmaları 
(10) Yapay sinir ağları
Haftalık Ödevlerle İlgili genel bilgiler
- İncelenen makaleler son 3 yılda yayınlanmış olacaktır. 
- Makaleler SCI tarafından taranan bir dergide yayınlanmış olacaktır.
- Hazırlanan rapora makalenin tam metni de eklenecektir.
- Sunum yapacak öğrencilerin en geç bir gün önce sunum dosyalarını e-posta ile göndermeleri gerekmektedir.
Ders sunumları
•  Optimizasyona giriş - Sunum dosyası
•  Klasik optimizasyon teknikleri - Sunum dosyası
•  Doğrusal programlama - Sunum dosyası
•  Stokastik algoritmalar - Sunum dosyası
•  Evrimsel algoritmalar - Sunum dosyası
•  Genetik algoritma - Sunum dosyası
•  Tavlama benzetimi ve memetik algoritma - Sunum dosyası
•  Sürü algoritmaları - Sunum dosyası
•  Bağışıklık algoritmaları - Sunum dosyası
•  Perceptron - Sunum dosyası
•  Çok katmanlı yapay sinir ağları - Sunum dosyası